1. 遗传算法的特点，为什么记忆不能遗传？
现在还不知道。普遍的看法是：后天得到的记忆不能进入基因序列。
基因有化学基础，就是由DNA组成的各种标记，代表了一种生物所有的遗传性状。在生物产生下一代时，其上一代的DNA能够完整地遗传给下一代，基因也因此得以遗传。
但科学家至今也找不到记忆的化学基础，不知道记忆是如何形成的，如何保留在大脑等神经系统中的。在生物产生下一代时，遗传的只有基因，而下一代的大脑则是空白一片。
有迹象显示，基因中可能带有记忆信息，存在于大量所谓的“无用”基因中。但这些“记忆”只是生物的一些本能反应，如某些动物出生后把第一眼看到的动物当作是自己的母亲。这是动物行为学中的“印随现象”。还有哺乳动物出生后就会寻找母亲的乳头并吸吮乳汁。群体生活的动物出生后就具备了等级观念和行为模式。虽然大多数生物学家认为这是一种后天行为，但也有一些一些生物学家认为这些所谓的“本能反应”就存在于这些动物的基因中，是来自于基因的一种“记忆”，只是目前还不清楚其中的原理。
但不管怎么说，后天的记忆无法遗传。因为后天通过学习得到的记忆无法进入基因。
2. 遗传算法可以说明什么？
遗传算法可以说明优胜劣汰。遗传算法主要思想就是利用达尔文优胜劣汰的原则，选择好的保留，不好的淘汰，最终目的找到最优的。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化，机器学习，信号处理，自适应控制和人工生命等领域造福人类进步向前。
3. 动物遗传学在动物生产中的地位和应用？
现代畜牧业的发展离不开动物遗传学。
动物遗传学，作为遗传学的一个分支，主要研究与人类有关的各种动物，如家畜、鱼类、鸟类、昆虫等动物性状的遗传规律和遗传改良的原理与方法。
动物遗传学在畜牧业中应用在产蛋量、增重速度、产 奶量、饲料报酬、胴体瘦肉率,及毛皮动物的毛长、细度和密度等。4. 动物遗传方式有哪些？
动物遗传学，作为遗传学的一个分支，主要研究与人类有关的各种动物，如家畜、鱼类、鸟类、昆虫等动物性状的遗传规律和遗传改良的原理与方法。
除了讲述遗传的物质基础、遗传信息的传递与改变等分子遗传学的一般理论和方法，遗传的基本规律及其扩展、非孟德尔遗传等细胞遗传学的一般理论和方法以及群体遗传学基础以外，还涉及动物基因组学和动物基因工程等方面的一般原理与方法。
5. 生物遗传加法法则？
生物遗传加法原理概念：设有两个事件（A和B），若A和B事件为互斥事件，则出现事件A或事件B的概率等于它们各自概率之和。公式：P（A或B）=P（A）＋P（B）
做一件事,完成它有n类方法,第一类有m1种,第二类有m2种,……,第n类有mn种,那么样完成这件事共有：N=m1+m2+…+mn种方法.
6. 进化算法和遗传算法的区别？
1. 进化算法是一种搜索方法，它模拟自然界中的进化过程，实现最优解搜索；而遗传算法则是一种基于遗传学原理求解问题的进化策略，它对寻找最优解这一过程进行模拟，以便达到优化目的。
2. 进化算法利用不完全的选择来模拟自然界中的“自然选择”概念，而遗传算法是基于遗传学原理采用完全的选择来模拟自然界中的“遗传演化”概念。
3. 进化算法的搜索空间大部分是由随机扰动构成，而遗传算法的搜索空间由精心设计的变异函数确定，使用随机变异时，变异函数是可靠的。
4. 进化算法主要适用于混沌解决问题，而遗传算法则适用于复杂多解决问题。
7. 遗传算法需要多少数据？
遗传算法主要是用来寻优的，通常需要50个数据。在使用遗传算法进行程序编写首先要设定迭代次数，空间维数等基本信息，之后根据给定的数据进行寻优，如果数据较多，寻优精度会很准确，但是往往收敛速度较慢。
