1. java大数据，而目前的大数据平台却都用java而不用C？
你好，Java能在大数据平台占有一定地位，主要有如下原因：
Java语言独特魅力Java自出身以来就为程序员所追捧，虚拟机的成熟技术，语言的跨平台运用；异常抓捕，增强系统容错能力；垃圾机制的自动处理，减轻了处理内存烦恼以及面向对象的破常规思想等等魅力是让每个程序员为其心动。
JIT编译器技术集成JIT 是 just in time 的缩写, 也就是即时编译编译器，是一个把Java的字节码（包括需要被解释的指令的程序）转换成可以直接发送给处理器的指令的程序使用即时编译器技术，能够加速 Java 程序的执行速度，所以Java的运行速度相比C++已经不是问题了。
Java大数据技术生态庞大Java诞生至今集聚了成千上万Java开发工作者智慧的结晶，市面上以及具备了完善的Java软件开发体系，就大数据方向如：Cassandra(流行的分布式结构化数据存储方案）、Hazelcast （基于Java的开源内存数据网格）、Hadoop（用Java编写的开源软件框架，用于分布式存储，并对非常大的数据集进行分布式处理。）、Solr （开源企业搜索平台，用Java编写，来自Apache Lucene项目）等等，造就了Java在大数据不可动摇地位。
企业成本的青睐性对于企业来说开发一个软件更看中开发人力成本、有限资源以及周期时间等等，Java具备了上述优势条件，这让Java在企业运用方面也受到了独特青睐。
2. java以后从从事大数据相关领域？
最好能读一读java常用工具类的源码，熟悉他们的工作原理。
比如：String类等。
要熟练掌握数据结构及常用算法，熟悉ArrayList、LinkedList等类的工作原理。
除了Java底层知识，还要了解服务器技术和分布式技术，常用数据库技术等。
3. 自己会java学大数据会容易点吗？
你好，如果自己会java去学大数据的确容易一点。因为：
1,现在大数据生态基本以java为主，像大数据处理hadoop，实时分析storm以及spark等
2,建议选一个自己喜欢的方向学习，是大数据应用方向还是研究方向，比如，大数据分析，大数据挖掘等等
4. 只会python不会java？
谢谢邀请！
首先，只会使用Python是可以做大数据相关岗位的。Python目前在大数据领域的应用非常普遍，也是广大程序员比较喜欢的工具之一，在Hadoop和Spark平台下是完全可以使用Python的。而且，目前使用Python做大数据相关的开发越来越多，很多Java程序员都开始转向使用Python，我就是其中之一。
但是作为大数据开发者来说，掌握Java还是很有必要的，原因有以下几点：
第一，Hadoop平台本身是基于Java构建的，理解Java能够更好的与Hadoop平台进行交互，我们早期在Hadoop平台下使用Python编写的代码是需要转换成Java才能运行的，这就说明了Hadoop虽然支持Python，但是多少有点“二等公民”的意思。
第二，Spark平台目前更多的选择是使用Scala，而Scala是基于Java构建的。虽然Spark平台也同样支持使用Python开发，但是Spark的官方Demo首发往往也是基于Java和Scala语言的，Python语言同样有点“第二阵营”的意思。
第三，掌握Java能有更多的思路。目前大部分做大数据开发的工程师都有过Java开发的经历，Java开发的案例丰富且稳定，如果你使用Python遇到了问题，那么Java也许是帮助你解决问题的语言。
总之，做大数据开发核心虽然不在编程语言上，但是多掌握几门语言能让你在做大数据开发的时候更从容。尤其是掌握Java语言，会让你在解决很多系统级问题时有较强的自信。
我做大数据开发多年，我会陆续在头条上写一些关于大数据开发方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
5. Java可不可以做大数据？
当然可以！
6. 大数据与会计都学些什么？
大数据与会计都学管理学，宏观经济学，统计学，会计学，财务管理，市场营销，中级财务管理和高级财务管理，商业银行等工作内容，主要是为了培养能在工商，金融企业事业单位以及政府部门从事财务金融，科研方面的工商管理学科的高级人才，毕业之后的就业方向也是比较宽广的。
7. java大数据方向做什么的？
java大数据方向基本上是筛选数据的，所以和网络方面更接近一些，因为大数据时代就是分析一个人的平时的一个状态，所以基本上是和网络有关的和代码相对来说就会少一些，但是还是需要调一些代码的。
